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大中房房地产大数据中心是公司旗下的房地产大数据应用与房地产市场研究机构,专注于房地产大数据模型研究、大数据分析、大数据处理及大数据应用。通过自身研究及高校合作(浙江大学、复旦大学、浙江工业大学)建立体系化的理论模型和计算模型。秉承“数据丈量城市,模型辅助决策”的宗旨,围绕房地产全生命周期的房地产大数据标准化建设思路,整合房地产业务数据,延伸采集房地产上下游与周边领域的数据,扩大大数据中心的数据宽度、厚度和深度,利用专业算法模型,结合线上线下市场调研,满足政府、企业、金融机构等用户的大数据应用需求。
 

(一)研究报告

1、监测分析

根据固定时间节点,为用户编撰房地产市场监测周报、月报、季报、半年报、年报等一系列常规监测分析报告。

包括宏观类、中观类、微观类分析版。

2专项课题

围绕“人、权、钱、房”四要素,研究分析房地产市场供应端及需求端,结合宏观面和微观面进行专项调研,分析不同产品/指标/客群/细分市场的基本特征或现象,做出研究判断,为政府部门下阶段施政和企业决策提供有有效依据。

包括大数据研究类、行业发展类、政策调控类、产业咨询类等专项课题研究服务。

模型指数

1监测类模型

围绕成交量、成交价、供应量、库存量、舆情及保障方面,针对新建商品房市场、二手房市场、土地市场、租赁市场建立监测模型,实现指数输出,为更好的实现市场及时监测提供了有效方法。

包括土地市场景气指数、新建商品住宅价格指数、二手住房价格指数、租赁住房价格指数、住房需求预测模型、购房者信心指数等。

2、价值类模型

为了更好的衡量城市竞争力、板块区域价值、企业能力,以及更好的协助政府和主管部门对地块、项目、房屋及车位做相应的价格指导工作,帮助企业实现城市战略布局、拿地、项目定价等科学决策,构建输出价值类模型体系。

包括城市价值模型、板块价值模型、地块价值模型、项目价值模型、房屋价值模型、车位价值模型等。

3评价类模型

对企业、个人、社区围绕信用,满意度等建立相应的评价类模型。更好的提升政府和主管部门对于风险评估、信用体系构建等方面的能力。

包括企业信用评价模型、从业人员信用评价模型、个人信用评价模型等。

 

平台系统

1、大数据监测分析平台

基于价格核心指标,综合参考指标,构建数据查询和可视化展示平台,实现对房地产市场运行情况的实时监测。进一步加强房地产业发展的系统性和前瞻性研究,提高调控政策的预见性和科学性,提升在数据治理、经济决策、市场监管、社会管理、民生服务及预警预报等方面的能力。

2、精准营销平台

通过多年的客群模型积累和推演,对不同品类房产品的购买逻辑核心因素、客户成长指标、地域流动规律、购房信息收集习惯、关键词指标等几十项指标构建了规律常数,据此可以针对一个项目或一类项目的相关指标分析后,推演出其客户的特征、分布等关键信息,服务于房地产项目的定位验证、取地策略论证以及具体营销等工作。

3、房地产信贷风险控制系统

系统采用CAkey 认证、用户名、密码的方式登录,通过他项权证号、产权证号和抵押权预告登记证号进行线上核查,核对相应房屋的抵押、查封情况,能有效帮助银行规避房产信贷的风险,降低不良信贷资产的发生,同时系统对于不同抵押权利人的房屋权属登记信息互相隔离并如实记录全部查询过程和结果,便于后期核对和管理。并结合房屋估值系统,实现对房屋价值的评估,帮助金融企业控制运营风险。

线下活动

1、土地推介会

服务市级及区县政府,通过规划蓝图和现有资源整合,描述区域广阔发展前景,并形成专业土地白皮书,配合完成政府部门组织的土地推介会。

2、行业峰会

对话城市房地产市场各界,包括政府部门、开发企业、经纪企业、意见领袖、购房人等,筹办专业型行业高峰会议,扩大业内影响力。

3、专家报告会

邀请专家,组织沙龙、论坛、行业培训会、研讨会、帮帮团等线下活动。

服务客户

政府类:

杭州市住房保障和房产管理局

北京市不动产登记事务中心

乌鲁木齐市住房保障和房产管理局

嘉兴市城乡规划建设管理委员会

台州市住房和城乡建设局

上虞住房和城乡建设局

杭州市规划局萧山规划分局

杭州市萧山区住房和城乡建设局

杭州市余杭区住房和城乡建设局

杭州市西湖区住房和城乡建设局

杭州市拱墅区住房和城市建设局

杭州市拱墅区发展改革和经济局

杭州经济技术开发区房产管理局

杭州市拱墅区招商局

......

全国品牌企业:

万科(产城、营销、研究院、泊寓、美好家、随园嘉树)、绿城、蓝城、华夏幸福、世茂、中海、绿地、保利、华润、龙湖、金地、嘉里、滨江、上实、招商、泛海、新城、和昌、佳兆业、融信、越秀、景瑞、旭辉、中铁建、港中旅、阳光城、禹州......

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